folhas_cítricas

• Descrição :

O conjunto de dados cítricos original contém 759 imagens de frutas e folhas cítricas saudáveis ​​e não saudáveis. Porém, por enquanto exportamos apenas 594 imagens de folhas cítricas com os seguintes rótulos: Black Spot, Canker, Greening e Healthy. As imagens exportadas estão no formato PNG e possuem 256x256 pixels.

URL do conjunto de dados: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licença: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Página inicial : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Código fonte : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Versões :

  • 0.1.1 : conjunto de dados de folhas cítricas
  • 0.1.2 (padrão): atualização do URL do site

• Tamanho do download : 63.87 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 37.89 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}