- Descrizione :
Il set di dati originale sugli agrumi contiene 759 immagini di agrumi e foglie sani e malsani. Tuttavia, per ora esportiamo solo 594 immagini di foglie di agrumi con le seguenti etichette: Black Spot, Canker, Greening e Healthy. Le immagini esportate sono in formato PNG e hanno 256x256 pixel.
URL del set di dati: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licenza: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Pagina iniziale : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Codice sorgente :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Versioni :
-
0.1.1
: set di dati di foglie di agrumi -
0.1.2
(impostazione predefinita): aggiornamento dell'URL del sito Web
-
Dimensione download :
63.87 MiB
Dimensione del set di dati :
37.89 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 594 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
Immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
immagine/nome file | Testo | corda | ||
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}