hojas_citricas

• Descripción :

El conjunto de datos de cítricos original contiene 759 imágenes de frutas y hojas de cítricos sanas y no saludables. Sin embargo, por ahora solo exportamos 594 imágenes de hojas de cítricos con las siguientes etiquetas: Mancha Negra, Cancro, Enverdecimiento y Saludable. Las imágenes exportadas están en formato PNG y tienen 256x256 píxeles.

URL del conjunto de datos: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Página de inicio : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Código fuente : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Versiones :

  • 0.1.1 : conjunto de datos de hojas de cítricos
  • 0.1.2 (predeterminado): actualización de la URL del sitio web

• Tamaño de descarga : 63.87 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 37.89 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}