- বর্ণনা :
আসল সাইট্রাস ডেটাসেটে স্বাস্থ্যকর এবং অস্বাস্থ্যকর সাইট্রাস ফল এবং পাতার 759 টি চিত্র রয়েছে। যাইহোক, আপাতত আমরা নিম্নলিখিত লেবেল সহ সাইট্রাস পাতার 594 টি চিত্র রপ্তানি করি: ব্ল্যাক স্পট, ক্যানকার, গ্রিনিং এবং স্বাস্থ্যকর। রপ্তানি করা ছবিগুলি PNG ফর্ম্যাটে এবং 256x256 পিক্সেল রয়েছে৷
ডেটাসেট URL: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 লাইসেন্স: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
উত্স কোড :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
সংস্করণ :
-
0.1.1
: সাইট্রাস পাতার ডেটাসেট -
0.1.2
(ডিফল্ট): ওয়েবসাইট URL আপডেট
-
ডাউনলোড সাইজ :
63.87 MiB
ডেটাসেটের আকার :
37.89 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 594 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
ছবি/ফাইলের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}