- وصف :
مجموعة بيانات CIFAR-10.1 هي مجموعة اختبار جديدة لـ CIFAR-10. يحتوي CIFAR-10.1 على ما يقرب من 2000 صورة اختبارية جديدة تم أخذ عينات منها بعد عدة سنوات من البحث على مجموعة بيانات CIFAR-10 الأصلية. تم تصميم مجموعة البيانات الخاصة بـ CIFAR-10.1 لتقليل تحول التوزيع مقارنة بمجموعة البيانات الأصلية. وصفنا إنشاء CIFAR-10.1 في المقالة "هل يتم تعميم مصنفات CIFAR-10 على CIFAR-10؟". الصور الموجودة في CIFAR-10.1 هي مجموعة فرعية من مجموعة بيانات TinyImages. يوجد حاليًا إصداران من مجموعة بيانات CIFAR-10.1: v4 وv6.
الصفحة الرئيسية : https://github.com/modestyachts/CIFAR-10.1
كود المصدر :
tfds.image_classification.Cifar10_1
الإصدارات :
-
1.1.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (32، 32، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الاقتباس :
@article{recht2018cifar10.1,
author = {Benjamin Recht and Rebecca Roelofs and Ludwig Schmidt and Vaishaal Shankar},
title = {Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?},
year = {2018},
note = {\url{https://arxiv.org/abs/1806.00451} },
}
@article{torralba2008tinyimages,
author = {Antonio Torralba and Rob Fergus and William T. Freeman},
journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
title = {80 Million Tiny Images: A Large Data Set for Nonparametric Object and Scene Recognition},
year = {2008},
volume = {30},
number = {11},
pages = {1958-1970}
}
cifar10_1/v4 (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : إنه الإصدار الأول من مجموعة البيانات الخاصة بنا والتي اختبرنا عليها أي مصنف. كما ذكرنا أعلاه، فإن هذا يجعل مجموعة بيانات الإصدار 4 مستقلة عن المصنفات التي نقوم بتقييمها. تستخدم الأرقام المذكورة في الأقسام الرئيسية من ورقتنا هذا الإصدار من مجموعة البيانات. لقد تم بناؤه من أفضل 25 كلمة رئيسية لـ TinyImages لكل فئة، مما أدى إلى خلل بسيط في الفصل. والفرق الأكبر هو أن السفن تشكل 8% فقط من مجموعة الاختبار بدلاً من 10%. الإصدار الرابع يحتوي على 2021 صورة.
حجم التحميل :
5.93 MiB
حجم مجموعة البيانات :
4.46 MiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 2,021 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
cifar10_1/v6
وصف التكوين : إنه مشتق من تخصيص الكلمات الرئيسية المحسّن قليلاً والذي يتوافق تمامًا مع الفئة. يتوافق هذا الإصدار من مجموعة البيانات مع النتائج الواردة في الملحق د من ورقتنا. الإصدار السادس يحتوي على 2000 صورة.
حجم التحميل :
5.87 MiB
حجم مجموعة البيانات :
4.40 MiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 2000 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):