người nổi tiếng_a_hq

• Sự miêu tả :

Phiên bản chất lượng cao của bộ dữ liệu CELEBA, bao gồm 30000 hình ảnh ở độ phân giải 1024 x 1024.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://github.com/tkarras/progressive_grown_of_gans

• Mã nguồn : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Kích thước tải xuống : Unknown size

• Hướng dẫn tải xuống thủ công : Tập dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào download_config.manual_dir (mặc định là ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir phải chứa nhiều tệp tar có hình ảnh (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Hướng dẫn chi tiết có tại đây: https://github.com/tkarras/progressive_grown_of_gans#preparing-datasets-for-training

• Chia tách :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 1024 x 1024

• Kích thước tập dữ liệu : 54.04 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 512 x 512

• Kích thước tập dữ liệu : 15.33 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 256 x 256

• Kích thước tập dữ liệu : 4.21 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 128 x 128

• Kích thước tập dữ liệu : 1.13 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/64

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 64 x 64

• Kích thước tập dữ liệu : 310.94 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/32

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 32 x 32

• Kích thước tập dữ liệu : 85.39 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/16

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 16 x 16

• Kích thước tập dữ liệu : 25.71 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/8

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 8 x 8

• Kích thước tập dữ liệu : 9.42 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

người nổi tiếng_a_hq/4

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 4 x 4

• Kích thước tập dữ liệu : 5.10 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

người nổi tiếng_a_hq/2

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 2 x 2

• Kích thước tập dữ liệu : 3.94 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

người nổi tiếng_a_hq/1

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh CelebaHQ ở độ phân giải 1 x 1

• Kích thước tập dữ liệu : 3.62 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):