celeb_a_hq

• Descrizione :

Versione di alta qualità del set di dati CELEBA, composto da 30000 immagini con risoluzione 1024 x 1024.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Home page : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• Codice sorgente : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• Versioni :

  • 2.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensioni del download : Unknown size

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede il download manuale dei dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito è ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir dovrebbe contenere più file tar con immagini (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Le istruzioni dettagliate sono qui: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• Divide :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): None

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (configurazione predefinita)

• Descrizione configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 1024 x 1024

• Dimensione del set di dati : 54.04 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

• Descrizione configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 512 x 512

• Dimensione del set di dati : 15.33 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 256 x 256

• Dimensione del set di dati : 4.21 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

• Descrizione configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 128 x 128

• Dimensioni del set di dati : 1.13 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/64

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 64 x 64

• Dimensione del set di dati : 310.94 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/32

• Descrizione configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 32 x 32

• Dimensione del set di dati : 85.39 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/16

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 16 x 16

• Dimensione del set di dati : 25.71 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/8

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 8 x 8

• Dimensione del set di dati : 9.42 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/4

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 4 x 4

• Dimensione del set di dati : 5.10 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/2

• Descrizione della configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 2 x 2

• Dimensione del set di dati : 3.94 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/1

• Descrizione configurazione : immagini CelebaHQ con risoluzione 1 x 1

• Dimensione del set di dati : 3.62 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):