- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล CELEBA เวอร์ชันคุณภาพสูง ประกอบด้วยรูปภาพ 30,000 ภาพในความละเอียด 1024 x 1024
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้ต้องการให้คุณดาวน์โหลดข้อมูลต้นฉบับด้วยตนเองลงใน
download_config.manual_dir
(ค่าเริ่มต้นเป็น~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir ควรมีไฟล์ tar หลายไฟล์พร้อมรูปภาพ (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar) คำแนะนำโดยละเอียดอยู่ที่นี่: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-trainingแยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 30,000 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
author = {Tero Karras and
Timo Aila and
Samuli Laine and
Jaakko Lehtinen},
title = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1710.10196},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1710.10196},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
celeb_a_hq/1024 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 1024 x 1024
ขนาดชุดข้อมูล :
54.04 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (1024, 1024, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/512
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 512 x 512
ขนาดชุดข้อมูล :
15.33 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (512, 512, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/256
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 256 x 256
ขนาดชุดข้อมูล :
4.21 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (256, 256, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/128
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 128 x 128
ขนาดชุดข้อมูล :
1.13 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (128, 128, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/64
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 64 x 64
ขนาดชุดข้อมูล :
310.94 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (64, 64, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/32
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 32 x 32
ขนาดชุดข้อมูล :
85.39 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (32, 32, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/16
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 16 x 16
ขนาดชุดข้อมูล :
25.71 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (16, 16, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/8
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 8 x 8
ขนาดชุดข้อมูล :
9.42 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (8, 8, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/4
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 4 x 4
ขนาดชุดข้อมูล :
5.10 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (4, 4, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/2
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 2 x 2
ขนาดชุดข้อมูล :
3.94 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (2, 2, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/1
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 1 x 1
ขนาดชุดข้อมูล :
3.62 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (1, 1, 3) | uint8 | |
รูปภาพ/ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก |
- รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):