celebridade_a_hq

• Descrição :

Versão de alta qualidade do conjunto de dados CELEBA, composto por 30.000 imagens em resolução 1024 x 1024.

• Documentação adicional : Explore artigos com código north_east

• Página inicial : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• Código fonte : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : Unknown size

• Instruções de download manual : este conjunto de dados requer que você baixe os dados de origem manualmente em download_config.manual_dir (o padrão é ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir deve conter vários arquivos tar com imagens (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Instruções detalhadas estão aqui: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• Divisões :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Citação :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 1024 x 1024

• Tamanho do conjunto de dados : 54.04 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/512

• Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 512 x 512

• Tamanho do conjunto de dados : 15.33 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/256

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 256 x 256

• Tamanho do conjunto de dados : 4.21 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/128

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 128 x 128

• Tamanho do conjunto de dados : 1.13 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/64

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 64 x 64

• Tamanho do conjunto de dados : 310.94 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/32

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 32 x 32

• Tamanho do conjunto de dados : 85.39 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/16

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 16 x 16

• Tamanho do conjunto de dados : 25.71 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/8

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 8 x 8

• Tamanho do conjunto de dados : 9.42 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/4

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 4 x 4

• Tamanho do conjunto de dados : 5.10 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/2

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 2 x 2

• Tamanho do conjunto de dados : 3.94 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

celebridade_a_hq/1

• Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 1 x 1

• Tamanho do conjunto de dados : 3.62 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação de recursos :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):