cats_vs_dogs

• Tanım :

Kedi ve köpeklerin geniş bir resim seti. Bırakılan 1738 bozuk görüntü var.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.CatsVsDogs

• Sürümler :

  • 4.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 4.0.1 (varsayılan): Bozuk JPEG veri uyarılarını düzeltmek için oluşturucudaki görüntüleri yeniden kodlama ( https://github.com/tensorflow/datasets/issues/2188 )

• İndirme boyutu : 786.67 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.04 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}