chats_vs_dogs

• Description :

Un grand ensemble d'images de chats et de chiens. Il y a 1738 images corrompues qui sont supprimées.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765

• Code source : tfds.image_classification.CatsVsDogs

• Versions :

  • 4.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 4.0.1 (par défaut) : Recodage des images dans le générateur pour corriger les avertissements de données JPEG corrompues ( https://github.com/tensorflow/datasets/issues/2188 )

• Taille du téléchargement : 786.67 MiB

• Taille du jeu de données : 1.04 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}