gatti_vs_cani

• Descrizione :

Una vasta serie di immagini di cani e gatti. Sono presenti 1738 immagini danneggiate che vengono eliminate.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765

• Codice sorgente : tfds.image_classification.CatsVsDogs

• Versioni :

  • 4.0.0 : nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 4.0.1 (impostazione predefinita): ricodifica delle immagini nel generatore per correggere gli avvisi sui dati JPEG corrotti ( https://github.com/tensorflow/datasets/issues/2188 )

• Dimensione download : 786.67 MiB

• Dimensione del set di dati : 1.04 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}