- বর্ণনা :
কাসাভাতে কাসাভা গাছের পাতার ছবি থাকে যা সুস্থ এবং চারটি (4) রোগের অবস্থাকে চিত্রিত করে; কাসাভা মোজাইক ডিজিজ (সিএমডি), কাসাভা ব্যাকটেরিয়াল ব্লাইট (সিবিবি), কাসাভা গ্রিম মাইট (সিজিএম) এবং কাসাভা ব্রাউন স্ট্রিক ডিজিজ (সিবিএসডি)। ডেটাসেটে মোট 9430টি লেবেলযুক্ত ছবি রয়েছে। 9430 লেবেলযুক্ত চিত্রগুলি একটি প্রশিক্ষণ সেট (5656), একটি পরীক্ষা সেট (1885) এবং একটি বৈধতা সেট (1889) এ বিভক্ত। প্রতি ক্লাসে ছবির সংখ্যা ভারসাম্যহীন এবং দুটি রোগের ক্লাস সিএমডি এবং সিবিএসডি-তে 72% চিত্র রয়েছে।
উত্স কোড :
tfds.image_classification.Cassava
সংস্করণ :
-
0.1.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
1.26 GiB
ডেটাসেটের আকার :
1.26 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 1,885 |
'train' | ৫,৬৫৬ |
'validation' | 1,889 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
ছবি/ফাইলের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}