- विवरण :
कसावा में स्वस्थ और चार (4) रोग स्थितियों को दर्शाने वाले कसावा पौधे की पत्तियों की छवियां शामिल हैं; कसावा मोज़ेक रोग (सीएमडी), कसावा बैक्टीरियल ब्लाइट (सीबीबी), कसावा ग्रीम माइट (सीजीएम) और कसावा ब्राउन स्ट्रीक रोग (सीबीएसडी)। डेटासेट में कुल 9430 लेबल वाली छवियां शामिल हैं। 9430 लेबल वाली छवियों को एक प्रशिक्षण सेट (5656), एक परीक्षण सेट (1885) और एक सत्यापन सेट (1889) में विभाजित किया गया है। प्रति वर्ग छवियों की संख्या असंतुलित है, दो रोग वर्गों सीएमडी और सीबीएसडी में 72% छवियां हैं।
मुखपृष्ठ : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.Cassava
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
1.26 GiB
डेटासेट का आकार :
1.26 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1,885 |
'train' | 5,656 |
'validation' | 1,889 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
छवि/फ़ाइल नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('image', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}