- Descrição :
WidowX interagindo com cozinhas de brinquedo
Página inicial : https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/
Código fonte :
tfds.robotics.rtx.Bridge
Versões :
-
0.1.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Tamanho do conjunto de dados :
387.49 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.475 |
'train' | 25.460 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'file_path': string,
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
episódio_metadados | RecursosDict | |||
episódio_metadados/episódio_id | Escalar | int32 | ||
episódio_metadados/caminho_do_arquivo | Tensor | corda | ||
episódio_metadata/has_image_0 | Escalar | bool | ||
episódio_metadata/has_image_1 | Escalar | bool | ||
episódio_metadata/has_image_2 | Escalar | bool | ||
episódio_metadata/has_image_3 | Escalar | bool | ||
episódio_metadados/has_idioma | Escalar | bool | ||
passos | Conjunto de dados | |||
etapas/ação | Tensor | (7,) | float32 | |
passos/desconto | Escalar | float32 | ||
passos/é_primeiro | Tensor | bool | ||
passos/é_último | Tensor | bool | ||
etapas/is_terminal | Tensor | bool | ||
etapas/idioma_incorporação | Tensor | (512,) | float32 | |
etapas/instrução_idioma | Tensor | corda | ||
etapas/observação | RecursosDict | |||
etapas/observação/imagem_0 | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
etapas/observação/imagem_1 | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
etapas/observação/imagem_2 | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
etapas/observação/imagem_3 | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
etapas/observação/estado | Tensor | (7,) | float32 | |
passos/recompensa | Escalar | float32 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2023}
}