ponte

  • Descrição :

WidowX interagindo com cozinhas de brinquedo

Dividir Exemplos
'test' 3.475
'train' 25.460
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
        'file_path': string,
        'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • Documentação de recursos :
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
episódio_metadados RecursosDict
episódio_metadados/episódio_id Escalar int32
episódio_metadados/caminho_do_arquivo Tensor corda
episódio_metadata/has_image_0 Escalar bool
episódio_metadata/has_image_1 Escalar bool
episódio_metadata/has_image_2 Escalar bool
episódio_metadata/has_image_3 Escalar bool
episódio_metadados/has_idioma Escalar bool
passos Conjunto de dados
etapas/ação Tensor (7,) float32
passos/desconto Escalar float32
passos/é_primeiro Tensor bool
passos/é_último Tensor bool
etapas/is_terminal Tensor bool
etapas/idioma_incorporação Tensor (512,) float32
etapas/instrução_idioma Tensor corda
etapas/observação RecursosDict
etapas/observação/imagem_0 Imagem (256, 256, 3) uint8
etapas/observação/imagem_1 Imagem (256, 256, 3) uint8
etapas/observação/imagem_2 Imagem (256, 256, 3) uint8
etapas/observação/imagem_3 Imagem (256, 256, 3) uint8
etapas/observação/estado Tensor (7,) float32
passos/recompensa Escalar float32
  • Citação :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
    title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
    author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
    booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
    year={2023}
}