• Deskripsi :

Kumpulan Data Dialog Permusuhan Bot.

Kumpulan data dialog diberi label ofensif dari tugas Bot Adversarial Dialogue. Dialog-dialog tersebut dikumpulkan dengan meminta manusia untuk berbicara secara bermusuhan dengan bot.

Lebih detailnya ada di koran .

• Beranda : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• Kode sumber : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Kutipan :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data dialog, dibagi dalam pelatihan, validasi, dan pengujian.

• Ukuran unduhan : 3.06 MiB

• Ukuran kumpulan data : 23.38 MiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• Deskripsi konfigurasi : Kumpulan evaluasi keselamatan manusia yang dievaluasi oleh pekerja crowdsourcing untuk mengetahui sifat ofensifnya.

• Ukuran unduhan : 10.57 KiB

• Ukuran kumpulan data : 34.55 KiB

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):