książka

• opis :

BookSum: zbiór zbiorów danych do podsumowania narracji w długiej formie

Ta implementacja obsługuje obecnie tylko streszczenia książek i rozdziałów.

GitHub: https://github.com/salesforce/booksum

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://github.com/salesforce/booksum

• Kod źródłowy : tfds.datasets.booksum.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : Unknown size

• Instrukcje ręcznego pobierania : ten zestaw danych wymaga ręcznego pobrania danych źródłowych do katalogu download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  

  1) Przejdź do https://github.com/salesforce/booksum i wykonaj kroki 1-3. Umieść cały projekt booksum git w folderze manual. 2) Pobierz książki podzielone na rozdziały z https://storage.cloud.google.com/sfr-books-dataset-chapters-research/all_chapterized_books.zip i rozpakuj do folderu podręcznika.

Folder podręcznika powinien zawierać następujące katalogi:

- `booksum/`
- `all_chapterized_books/`

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak (test, walidacja), Tylko wtedy, gdy shuffle_files=False (pociąg)

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Patrz as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@article{kryscinski2021booksum,
      title={BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization},
      author={Wojciech Kry{\'s}ci{\'n}ski and Nazneen Rajani and Divyansh Agarwal and Caiming Xiong and Dragomir Radev},
      year={2021},
      eprint={2105.08209},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

suma książek/książka (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : podsumowanie na poziomie książki

• Rozmiar zestawu danych : 208.81 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

księgozbiór/rozdział

• Opis konfiguracji : podsumowanie na poziomie rozdziału

• Rozmiar zestawu danych : 216.71 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):