- বর্ণনা :
বেলুন শিক্ষার পরিবেশের জন্য ঐতিহাসিক বায়ু ক্ষেত্রের ডেটাসেট।
4D বায়ু ক্ষেত্র, যেখানে মাত্রা হল অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ, উচ্চতা এবং সময়। প্রতিটি এন্ট্রিতে দুটি ফ্লোট মান রয়েছে ( u এবং v ) যা নির্দিষ্ট অবস্থান, উচ্চতা এবং সময়ে বাতাসের দিক এবং মাত্রা নির্দেশ করে।
স্বীকৃতি:
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D ., সিমন্স, এ., সোসি, সি., আবদাল্লা, এস., অ্যাবেলান, এক্স., বালসামো, জি., বেচটোল্ড, পি., বিয়াভাটি, জি., বিডলট, জে., বোনাভিটা, এম., ডি চিয়ারা, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): সম্পূর্ণ ERA5: বিশ্ব জলবায়ুর ECMWF বায়ুমণ্ডলীয় পুনর্বিশ্লেষণের পঞ্চম প্রজন্ম। কোপার্নিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস (C3S) ডেটা স্টোর (CDS)। (01-04-2021 তারিখে অ্যাক্সেস করা হয়েছে)
হোমপেজ : https://github.com/google/balloon-learning-environment
সোর্স কোড :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
-
ডাউনলোড আকার :
Unknown size
বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ক্ষেত্র | টেনসর | (21, 21, 10, 9, 2) | float32 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদ্ধৃতি :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/পূর্ণ (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগারেশনের বিবরণ : সমগ্র ঐতিহাসিক বায়ু ক্ষেত্রের ডেটাসেট।
ডেটাসেটের আকার :
79.53 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 290,000 |
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/small
কনফিগারের বিবরণ : ডেটাসেট থেকে 256টি ক্ষেত্রের ছোট নমুনা।
ডেটাসেটের আকার :
71.91 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 256 |
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):