- Tanım :
Başlangıçta kullanılan MNIST görüntülerinin spesifik bir ikilileştirilmesi (Salakhutdinov ve Murray, 2008). Bu veri kümesi sıklıkla görüntülerin üretken modellerini değerlendirmek için kullanılır, bu nedenle etiketler sağlanmaz.
Ana sayfa : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
Sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk Sürüm
-
İndirme boyutu :
104.68 MiB
Veri kümesi boyutu :
11.68 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | Resim | (28, 28, 1) | uint8 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}