binarized_mnist

  • Tanım :

Başlangıçta kullanılan MNIST görüntülerinin spesifik bir ikilileştirilmesi (Salakhutdinov ve Murray, 2008). Bu veri kümesi sıklıkla görüntülerin üretken modellerini değerlendirmek için kullanılır, bu nedenle etiketler sağlanmaz.

Bölmek Örnekler
'test' 10.000
'train' 50.000
'validation' 10.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
resim Resim (28, 28, 1) uint8

Görselleştirme

  • Alıntı :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}