- বর্ণনা :
এমএনআইএসটি চিত্রগুলির একটি নির্দিষ্ট বাইনারিকরণ যা মূলত ব্যবহৃত হয়েছিল (সালাখুতদিনভ এবং মুরে, 2008)৷ এই ডেটাসেটটি প্রায়শই ইমেজের জেনারেটিভ মডেলের মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়, তাই লেবেল দেওয়া হয় না।
হোমপেজ : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
সোর্স কোড :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): প্রাথমিক রিলিজ
-
ডাউনলোড সাইজ :
104.68 MiB
ডেটাসেটের আকার :
11.68 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (২৮, ২৮, ১) | uint8 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}