- คำอธิบาย :
ไบนาไรเซชันเฉพาะของรูปภาพ MNIST ที่ใช้ใน (Salakhutdinov & Murray, 2008) ชุดข้อมูลนี้มักใช้ในการประเมินโมเดลเชิงกำเนิดของรูปภาพ ดังนั้นจึงไม่มีป้ายกำกับให้
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดดาวน์โหลด :
104.68 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
11.68 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (28, 28, 1) | uint8 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}