bigearthnet

• Sự miêu tả :

BigEarthNet là kho lưu trữ điểm chuẩn Sentinel-2 quy mô lớn mới, bao gồm 590.326 bản vá hình ảnh Sentinel-2. Kích thước bản vá hình ảnh trên mặt đất là 1,2 x 1,2 km với kích thước hình ảnh thay đổi tùy thuộc vào độ phân giải kênh. Đây là bộ dữ liệu nhiều nhãn với 43 nhãn không cân bằng.

Để xây dựng BigEarthNet, 125 viên gạch Sentinel-2 được mua từ tháng 6 năm 2017 đến tháng 5 năm 2018 trên 10 quốc gia (Áo, Bỉ, Phần Lan, Ireland, Kosovo, Lithuania, Luxembourg, Bồ Đào Nha, Serbia, Thụy Sĩ) ban đầu đã được chọn. Tất cả các ô đã được chỉnh sửa về mặt khí quyển bằng công cụ định dạng và tạo sản phẩm Sentinel-2 Cấp 2A (sen2cor). Sau đó, chúng được chia thành 590.326 miếng hình ảnh không chồng chéo. Mỗi miếng hình ảnh được chú thích bằng nhiều lớp che phủ đất (tức là nhiều nhãn) được cung cấp từ cơ sở dữ liệu CORINE Land Cover năm 2018 (CLC 2018).

Dải tần và độ phân giải pixel tính bằng mét:

• B01: Sol khí ven biển; 60m
• B02: Màu xanh; 10m
• B03: Xanh; 10m
• B04: Đỏ; 10m
• B05: Thảm thực vật viền đỏ; 20m
• B06: Thảm thực vật viền đỏ; 20m
• B07: Thảm thực vật viền đỏ; 20m
• B08: NIR; 10m
• B09: Hơi nước; 60m
• B11: XOAY; 20m
• B12: XOAY; 20m
• B8A: NIR hẹp; 20m

Giấy phép: Thỏa thuận cấp phép dữ liệu cộng đồng - Cho phép, Phiên bản 1.0.

URL: http://bigearth.net/

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : http://bigearth.net

• Mã nguồn : tfds.datasets.bigearthnet.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Kích thước tải xuống : 65.22 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Trích dẫn :

@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Kênh Sentinel-2 RGB

• Kích thước tập dữ liệu : 14.07 GiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'labels')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

bigearthnet/tất cả

• Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2

• Kích thước tập dữ liệu : 176.63 GiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):