- Sự miêu tả :
điều hướng hành lang
Trang chủ : https://arxiv.org/abs/1709.10489
Mã nguồn :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyGnmCoryHall
Phiên bản :
-
0.1.0
(mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
-
Kích thước tải xuống :
Unknown size
Kích thước tập dữ liệu :
1.39 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không
Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'train' | 7.331 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Robot action, consists of 2x position),
'action_angle': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=Robot action, consists of 2x position, 1x yaw),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float64, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 85, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'position': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Robot position),
'state': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=Robot state, consists of [2x position, 1x yaw]),
'yaw': Tensor(shape=(1,), dtype=float64, description=Robot yaw),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float64, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tập_siêu dữ liệu | Tính năngDict | |||
tập_siêu dữ liệu/file_path | Chữ | sợi dây | Đường dẫn tới file dữ liệu gốc. | |
bước | Tập dữ liệu | |||
bước/hành động | Tenxơ | (2,) | phao64 | Hành động của robot, bao gồm vị trí 2x |
bước/hành động_angle | Tenxơ | (3,) | phao64 | Hành động của robot, bao gồm vị trí 2x, ngáp 1x |
bước/giảm giá | vô hướng | phao64 | Giảm giá nếu được cung cấp, mặc định là 1. | |
bước/là_đầu tiên | Tenxơ | bool | ||
bước/is_last | Tenxơ | bool | ||
bước/is_terminal | Tenxơ | bool | ||
các bước/ngôn ngữ_embedding | Tenxơ | (512,) | phao32 | Nhúng ngôn ngữ Kona. Xem https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoding-large/5 |
các bước/ngôn ngữ_instruction | Chữ | sợi dây | Giảng dạy ngôn ngữ. | |
bước/quan sát | Tính năngDict | |||
bước/quan sát/hình ảnh | Hình ảnh | (64, 85, 3) | uint8 | Quan sát RGB của camera chính. |
bước đi/quan sát/vị trí | Tenxơ | (2,) | phao64 | vị trí robot |
bước/quan sát/trạng thái | Tenxơ | (3,) | phao64 | Trạng thái robot, bao gồm [vị trí 2x, 1x yaw] |
bước đi/quan sát/ngáp | Tenxơ | (1,) | phao64 | Robot ngáp |
bước/phần thưởng | vô hướng | phao64 | Phần thưởng nếu được cung cấp, 1 ở bước cuối cùng cho bản demo. |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@inproceedings{kahn2018self,
title={Self-supervised deep reinforcement learning with generalized computation graphs for robot navigation},
author={Kahn, Gregory and Villaflor, Adam and Ding, Bosen and Abbeel, Pieter and Levine, Sergey},
booktitle={2018 IEEE international conference on robotics and automation (ICRA)},
pages={5129--5136},
year={2018},
organization={IEEE}
}