bee_dataset

• Mô tả :

Tập dữ liệu này chứa các hình ảnh và một bộ nhãn thể hiện một số đặc điểm nhất định của hình ảnh đó, chẳng hạn như nhiễm ve varroa , ong mang theo gói phấn hoa hoặc ong đang vỗ cánh làm mát tổ ong . Ngoài ra, bộ dữ liệu này chứa hình ảnh của ong bắp cày để có thể phân biệt ong vò vẽ và ong bắp cày.

Những hình ảnh của những con ong được chụp từ trên cao và xoay. Con ong thẳng đứng và đầu của nó hoặc thân cây ở trên cùng. Tất cả các hình ảnh được chụp với nền màu xanh lá cây và khoảng cách đến các con ong luôn bằng nhau, do đó tất cả các con ong đều có cùng kích thước.

Mỗi hình ảnh có thể có nhiều nhãn được gán cho nó. Ví dụ, một con ong có thể làm mát tổ ong và đồng thời bị nhiễm ve varrio.

Tập dữ liệu này được thiết kế dưới dạng tập dữ liệu nhiều nhãn, trong đó mỗi nhãn, ví dụ: varroa_output , chứa 1 nếu đặc điểm có trong hình ảnh và 0 nếu không có. Tất cả hình ảnh được cung cấp bởi chiều cao 300 pixel và chiều rộng 150 pixel. Theo mặc định, tập dữ liệu cung cấp hình ảnh ở dạng pixel 150x75 (h,w). Bạn có thể chọn chiều cao 300 pixel bằng cách tải bộ dữ liệu có tên "bee_dataset/bee_dataset_300" và với chiều cao 200 pixel theo "bee_dataset/bee_dataset_200".

Giấy phép: GIẤY PHÉP CÔNG CỘNG CHUNG GNU

Tác giả: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Trang chủ : https://raspbee.de

• Mã nguồn : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 192.39 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('input', 'output')

• trích dẫn :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh BeeDataset có chiều cao 300 pixel và chiều rộng 150 pixel

• Kích thước tập dữ liệu : 97.96 MiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh BeeDataset có chiều cao 200 pixel và chiều rộng 100 pixel

• Kích thước tập dữ liệu : 55.48 MiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Mô tả cấu hình : Hình ảnh BeeDataset có chiều cao 200 pixel và chiều rộng 100 pixel

• Kích thước tập dữ liệu : 37.43 MiB

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):