bee_veri kümesi

• Açıklama :

Bu veri seti, varroa-akar enfeksiyonları, polen paketleri taşıyan arılar veya kanatlarını çırparak kovanı soğutan arılar gibi bu görüntülerin belirli özelliklerini ortaya çıkaran görüntüler ve bir dizi etiket içerir. Ek olarak, bu veri seti, arıları ve eşek arılarını ayırt edebilmek için eşekarısı görüntülerini içerir.

Arıların görüntüleri yukarıdan alınır ve döndürülür. Arı dikeydir ve başı veya gövdesi üsttedir. Tüm görüntüler yeşil bir arka plan ile çekilmiştir ve arılara olan mesafe her zaman aynıdır, bu nedenle tüm arılar aynı boyuta sahiptir.

Her görüntünün kendisine atanmış birden çok etiketi olabilir. Örneğin, bir arı kovanı soğuturken aynı zamanda varrio-mite enfeksiyonuna sahip olabilir.

Bu veri seti, çok etiketli veri seti olarak tasarlanmıştır; burada her etiket, örneğin varroa_output , eğer karakteristik görüntüde mevcutsa 1, değilse 0 içerir. Tüm görüntüler 300 piksel yükseklik ve 150 piksel genişlik ile sağlanır. Varsayılan olarak veri seti, görüntüleri 150x75 (h,w) piksel olarak sağlar. "bee_dataset/bee_dataset_300" adlı veri setini "bee_dataset/bee_dataset_200" ile 200 piksel yüksekliğinde yükleyerek 300 piksel yüksekliğini seçebilirsiniz.

Lisans: GNU GENEL KAMU LİSANSI

Yazar: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Anasayfa : https://raspbee.de

• Kaynak kodu : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 192.39 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('input', 'output')

• Alıntı :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : 300 piksel yüksekliğe ve 150 piksel genişliğe sahip BeeDataset görüntüleri

• Veri kümesi boyutu : 97.96 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Yapılandırma açıklaması : 200 piksel yüksekliğe ve 100 piksel genişliğe sahip BeeDataset görüntüleri

• Veri kümesi boyutu : 55.48 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Yapılandırma açıklaması : 200 piksel yüksekliğe ve 100 piksel genişliğe sahip BeeDataset görüntüleri

• Veri kümesi boyutu : 37.43 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):