bee_dataset

• Описание :

Этот набор данных содержит изображения и набор меток, которые раскрывают определенные характеристики этих изображений, такие как инфекции клещей варроа , пчелы, несущие пакеты с пыльцой, или пчелы, которые охлаждают улей , взмахивая крыльями. Кроме того, этот набор данных содержит изображения ос , чтобы можно было отличить пчел от ос.

Изображения пчел взяты сверху и повернуты. Пчела стоит вертикально, и либо ее голова, либо туловище находятся сверху. Все изображения были сделаны на зеленом фоне, а расстояние до пчел всегда было одинаковым, поэтому все пчелы имеют одинаковый размер.

Каждому изображению может быть назначено несколько меток. Например, пчела может одновременно охлаждать улей и заражаться варрио-клещом.

Этот набор данных спроектирован как набор данных с несколькими метками, где каждая метка, например varroa_output , содержит 1, если характеристика присутствовала на изображении, и 0, если ее не было. Все изображения представлены высотой 300 пикселей и шириной 150 пикселей. По умолчанию набор данных предоставляет изображения размером 150x75 (h, w) пикселей. Вы можете выбрать высоту 300 пикселей, загрузив набор данных с именем «bee_dataset/bee_dataset_300» и высоту 200 пикселей с помощью «bee_dataset/bee_dataset_200».

Лицензия: ОБЩАЯ ПУБЛИЧНАЯ ЛИЦЕНЗИЯ GNU

Автор: Фабиан Хикерт Fabian.Hickert@raspbee.de

• Домашняя страница : https://raspbee.de

• Исходный код : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 192.39 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('input', 'output')

• Цитата :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 300 пикселей и шириной 150 пикселей.

• Размер набора данных : 97.96 MiB .

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Документация по функциям :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 200 пикселей и шириной 100 пикселей.

• Размер набора данных : 55.48 MiB .

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Документация по функциям :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Описание конфигурации : изображения BeeDataset высотой 200 пикселей и шириной 100 пикселей.

• Размер набора данных : 37.43 MiB .

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Документация по функциям :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):