मधुमक्खी_डेटासेट

• विवरण :

इस डेटासेट में छवियां और लेबल का एक सेट होता है जो उस छवियों की कुछ विशेषताओं को उजागर करता है, जैसे कि वेरोआ-माइट संक्रमण, पराग-पैकेट ले जाने वाली मधुमक्खियां या मधुमक्खी जो अपने पंखों को फड़फड़ा कर छत्ते को ठंडा कर रही हैं। इसके अतिरिक्त, इस डेटासेट में मधुमक्खियों और ततैयों में अंतर करने में सक्षम होने के लिए ततैया की छवियां होती हैं।

मधुमक्खियों के चित्र ऊपर से लिए जाते हैं और घुमाए जाते हैं। मधुमक्खी खड़ी होती है और या तो उसका सिर या धड़ सबसे ऊपर होता है। सभी छवियों को एक हरे रंग की पृष्ठभूमि के साथ लिया गया था और मधुमक्खियों की दूरी हमेशा समान थी, इस प्रकार सभी मधुमक्खियों का आकार समान था।

प्रत्येक छवि में कई लेबल असाइन किए जा सकते हैं। जैसे एक मधुमक्खी छत्ते को ठंडा कर सकती है और एक ही समय में वैरियो-माइट संक्रमण हो सकता है।

इस डेटासेट को मल्टी-लेबल डेटासेट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जहां प्रत्येक लेबल, जैसे varroa_output , में 1 होता है यदि छवि में विशेषता मौजूद थी और 0 यदि यह नहीं था। सभी छवियां 300 पिक्सेल ऊंचाई और 150 पिक्सेल चौड़ाई द्वारा प्रदान की जाती हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से डेटासेट छवियों को 150x75 (एच, डब्ल्यू) पिक्सेल के रूप में प्रदान करता है। आप "bee_dataset/bee_dataset_300" नाम से डेटासेट लोड करके और "bee_dataset/bee_dataset_200" द्वारा 200 पिक्सेल ऊंचाई के साथ 300 पिक्सेल ऊंचाई का चयन कर सकते हैं।

लाइसेंस: जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस

लेखक: फैबियन हिकर्ट Fabian.Hickert@raspbee.de

• होमपेज : https://raspbee.de

• स्रोत कोड : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 192.39 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('input', 'output')

• उद्धरण :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 300 पिक्सेल ऊंचाई और 150 पिक्सेल चौड़ाई वाली BeeDataset छवियां

• डेटासेट का आकार : 97.96 MiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

बी_डेटासेट/बी_डेटासेट_200

• कॉन्फिग विवरण : 200 पिक्सेल ऊंचाई और 100 पिक्सेल चौड़ाई वाली BeeDataset छवियां

• डेटासेट का आकार : 55.48 MiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

बी_डेटासेट/बी_डेटासेट_150

• कॉन्फिग विवरण : 200 पिक्सेल ऊंचाई और 100 पिक्सेल चौड़ाई वाली BeeDataset छवियां

• डेटासेट का आकार : 37.43 MiB

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):