ape_set di dati

• Descrizione :

Questo set di dati contiene immagini e una serie di etichette che espongono determinate caratteristiche di tali immagini, come infezioni da varroa , api che trasportano pacchetti di polline o api che raffreddano l'alveare sbattendo le ali. Inoltre, questo set di dati contiene immagini di vespe per poter distinguere api e vespe.

Le immagini delle api sono riprese dall'alto e ruotate. L'ape è verticale e la sua testa o il tronco sono in cima. Tutte le immagini sono state scattate con uno sfondo verde e la distanza dalle api era sempre la stessa, quindi tutte le api hanno le stesse dimensioni.

A ciascuna immagine possono essere assegnate più etichette. Ad esempio, un'ape può raffreddare l'alveare e contemporaneamente avere un'infezione da acaro Varrio.

Questo set di dati è progettato come set di dati multi-etichetta, in cui ogni etichetta, ad esempio varroa_output , contiene 1 se la caratteristica era presente nell'immagine e uno 0 se non lo era. Tutte le immagini sono fornite da 300 pixel di altezza e 150 pixel di larghezza. Per impostazione predefinita, il set di dati fornisce le immagini come 150x75 (h,w) pixel. È possibile selezionare un'altezza di 300 pixel caricando il set di dati con il nome "bee_dataset/bee_dataset_300" e con un'altezza di 200 pixel tramite "bee_dataset/bee_dataset_200".

Licenza: LICENZA PUBBLICA GENERALE GNU

Autore: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Pagina iniziale : https://raspbee.de

• Codice sorgente : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 192.39 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('input', 'output')

• Citazione :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : immagini BeeDataset con altezza 300 pixel e larghezza 150 pixel

• Dimensione del set di dati: 97.96 MiB

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Descrizione della configurazione : immagini BeeDataset con altezza 200 pixel e larghezza 100 pixel

• Dimensione del set di dati: 55.48 MiB

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Descrizione della configurazione : immagini BeeDataset con altezza 200 pixel e larghezza 100 pixel

• Dimensione del set di dati: 37.43 MiB

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):