مجموعة بيانات النحل

• الوصف :

تحتوي مجموعة البيانات هذه على صور ومجموعة من الملصقات التي تكشف خصائص معينة لتلك الصور ، مثل عدوى عث الفاروا ، أو النحل الذي يحمل حزم حبوب اللقاح أو النحل الذي يبرد الخلية عن طريق رفرفة أجنحتها. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي مجموعة البيانات هذه على صور للدبابير لتتمكن من التمييز بين النحل والدبابير.

يتم التقاط صور النحل من الأعلى وتدويرها. تكون النحلة رأسية ويكون رأسها أو جذعها في الأعلى. تم التقاط جميع الصور بخلفية خضراء وكانت المسافة إلى النحل هي نفسها دائمًا ، وبالتالي يكون لكل النحل نفس الحجم.

يمكن أن تحتوي كل صورة على عدة تسميات مخصصة لها. على سبيل المثال ، يمكن أن تقوم النحلة بتبريد الخلية ولديها عدوى في نفس الوقت.

تم تصميم مجموعة البيانات هذه كمجموعة بيانات ذات تسمية متعددة ، حيث تحتوي كل تسمية ، على سبيل المثال varroa_output ، على 1 إذا كانت الخاصية موجودة في الصورة و 0 إذا لم تكن كذلك. يتم توفير جميع الصور بارتفاع 300 بكسل و 150 بكسل مع ارتفاع. بشكل افتراضي ، توفر مجموعة البيانات الصور بحجم 150 × 75 (ارتفاع ، عرض) بكسل. يمكنك تحديد ارتفاع 300 بكسل عن طريق تحميل مجموعة البيانات بالاسم "bee_dataset / bee_dataset_300" وبارتفاع 200 بكسل بواسطة "bee_dataset / bee_dataset_200".

الترخيص: GNU GENERAL PUBLIC LICENSE

المؤلف: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• الصفحة الرئيسية https://raspbee.de

• كود المصدر : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 192.39 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('input', 'output')

• الاقتباس :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset / bee_dataset_300 (التكوين الافتراضي)

• وصف التكوين : صور BeeDataset بارتفاع 300 بكسل وعرض 150 بكسل

• حجم مجموعة البيانات : 97.96 MiB

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset / bee_dataset_200

• وصف التكوين : صور BeeDataset بارتفاع 200 بكسل وعرض 100 بكسل

• حجم مجموعة البيانات : 55.48 MiB

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset / bee_dataset_150

• وصف التكوين : صور BeeDataset بارتفاع 200 بكسل وعرض 100 بكسل

• حجم مجموعة البيانات : 37.43 MiB

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• وثائق الميزة :

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):