- คำอธิบาย :
Beans คือชุดข้อมูลของรูปภาพถั่วที่ถ่ายในภาคสนามโดยใช้กล้องสมาร์ทโฟน ประกอบด้วย 3 คลาส: คลาสโรค 2 คลาส และคลาสเพื่อสุขภาพ โรคที่ปรากฎ ได้แก่ จุดใบเชิงมุมและสนิมถั่ว ข้อมูลได้รับการอธิบายโดยผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันวิจัยทรัพยากรพืชแห่งชาติ (NaCRRI) ในยูกันดา และรวบรวมโดยห้องปฏิบัติการวิจัย Makerere AI
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.beans.Builder
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดดาวน์โหลด :
171.69 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
171.63 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ (ทดสอบ การตรวจสอบ) เฉพาะเมื่อ
shuffle_files=False
(train)แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1,034 |
'validation' | 133 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (500, 500, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}