bccd

• Mô tả :

Bộ dữ liệu BCCD là một bộ dữ liệu quy mô nhỏ để phát hiện tế bào máu.

Cảm ơn dữ liệu gốc và chú thích từ vũ trụ và akshaylamba. Tập dữ liệu ban đầu được tổ chức lại thành định dạng VOC. Bộ dữ liệu BCCD theo giấy phép của MIT.

Chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng để sử dụng máy học. Trong dự án này, thuật toán Faster R-CNN từ keras-frcnn cho Phát hiện đối tượng được sử dụng. Từ bộ dữ liệu này, nicolaschen1 đã phát triển hai tập lệnh Python để tạo dữ liệu chuẩn bị (tệp CSV và hình ảnh) để nhận dạng các bất thường trong tế bào máu trên hình ảnh y tế.

export.py: nó tạo tệp "test.csv" với tất cả dữ liệu cần thiết: tên tệp, tên_lớp, x1,y1,x2,y2. plot.py: nó vẽ các ô cho mỗi hình ảnh và lưu nó vào một thư mục mới.

Loại ảnh : jpeg(JPEG) Chiều rộng x Chiều cao : 640 x 480

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã north_east

• Trang chủ : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

• Mã nguồn : tfds.datasets.bccd.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 7.51 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 7.34 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}