gizli

  • Açıklama :

BCCD Veri Seti, kan hücrelerinin tespiti için küçük ölçekli bir veri setidir.

Cosmicad ve akshaylamba'dan gelen orijinal veriler ve notlar için teşekkürler. Orijinal veri seti, VOC biçiminde yeniden düzenlenir. BCCD Veri Seti MIT lisansı altındadır.

Makine öğrenimini kullanmak için veri hazırlama önemlidir. Bu projede Nesne Tespiti için keras-frcnn'den Faster R-CNN algoritması kullanılmıştır. Bu veri kümesinden nicolaschen1, tıbbi görüntülerde kan hücrelerindeki anormalliklerin tanınması için hazırlık verileri (CSV dosyası ve görüntüler) oluşturmak üzere iki Python betiği geliştirdi.

export.py: gerekli tüm verilerle "test.csv" dosyasını oluşturur: dosyaadı, sınıf_adı, x1,y1,x2,y2. plot.py: her görüntünün kutularını çizer ve onu yeni bir dizine kaydeder.

Resim Tipi : jpeg(JPEG) Genişlik x Yükseklik : 640 x 480

Bölmek örnekler
'test' 72
'train' 205
'validation' 87
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
görüntü resim (480, 640, 3) uint8
resim/dosya adı Metin sicim
nesneler Sekans
nesneler/bbox BBoxÖzelliği (4,) şamandıra32
nesneler/etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

  • Alıntı :
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}