- Açıklama :
BCCD Veri Seti, kan hücrelerinin tespiti için küçük ölçekli bir veri setidir.
Cosmicad ve akshaylamba'dan gelen orijinal veriler ve notlar için teşekkürler. Orijinal veri seti, VOC biçiminde yeniden düzenlenir. BCCD Veri Seti MIT lisansı altındadır.
Makine öğrenimini kullanmak için veri hazırlama önemlidir. Bu projede Nesne Tespiti için keras-frcnn'den Faster R-CNN algoritması kullanılmıştır. Bu veri kümesinden nicolaschen1, tıbbi görüntülerde kan hücrelerindeki anormalliklerin tanınması için hazırlık verileri (CSV dosyası ve görüntüler) oluşturmak üzere iki Python betiği geliştirdi.
export.py: gerekli tüm verilerle "test.csv" dosyasını oluşturur: dosyaadı, sınıf_adı, x1,y1,x2,y2. plot.py: her görüntünün kutularını çizer ve onu yeni bir dizine kaydeder.
Resim Tipi : jpeg(JPEG) Genişlik x Yükseklik : 640 x 480
Ana Sayfa : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset
Kaynak kodu :
tfds.datasets.bccd.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
7.51 MiB
Veri kümesi boyutu :
7.34 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 72 |
'train' | 205 |
'validation' | 87 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
}),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
görüntü | resim | (480, 640, 3) | uint8 | |
resim/dosya adı | Metin | sicim | ||
nesneler | Sekans | |||
nesneler/bbox | BBoxÖzelliği | (4,) | şamandıra32 | |
nesneler/etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@ONLINE {BCCD_Dataset,
author = "Shenggan",
title = "BCCD Dataset",
year = "2017",
url = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}