актив

• Описание :

ASSET — это набор данных для оценки систем упрощения предложений с несколькими преобразованиями перезаписи, как описано в статье «ASSET: набор данных для настройки и оценки моделей упрощения предложений с несколькими преобразованиями перезаписи». Корпус состоит из 2000 проверочных и 359 тестовых исходных предложений, каждое из которых было упрощено в 10 раз разными аннотаторами. Корпус также содержит человеческие суждения о сохранении значения, беглости и простоте выходных данных нескольких систем автоматического упрощения текста.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/facebookresearch/asset

• Исходный код : tfds.datasets.asset.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 3.47 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{alva-manchego-etal-2020-asset,
    title = "{ASSET}: {A} Dataset for Tuning and Evaluation of Sentence Simplification Models with Multiple Rewriting Transformations",
    author = "Alva-Manchego, Fernando  and
      Martin, Louis  and
      Bordes, Antoine  and
      Scarton, Carolina  and
      Sagot, Benoit  and
      Specia, Lucia",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.424",
    pages = "4668--4679",
}

актив/упрощение (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфига : набор оригинальных предложений, выровненных с 10 возможными упрощениями для каждого.

• Размер набора данных : 2.64 MiB .

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'original': Text(shape=(), dtype=string),
    'simplifications': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

актив/рейтинги

• Описание конфигурации : человеческие оценки автоматически создаваемого упрощения текста.

• Размер набора данных : 1.44 MiB .

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'aspect': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'original': Text(shape=(), dtype=string),
    'original_sentence_id': int32,
    'rating': int32,
    'simplification': Text(shape=(), dtype=string),
    'worker_id': int32,
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):