asqa

• وصف :

ASQA هي أول مجموعة بيانات تجيب على الأسئلة الطويلة وتركز على الأسئلة الواقعية الغامضة. يختلف كل سؤال عن مجموعات بيانات الإجابات الطويلة السابقة، حيث يتم شرح كل سؤال بكل من الإجابات الطويلة وأزواج الأسئلة والأجوبة الاستخراجية، والتي يجب أن تكون قابلة للإجابة من خلال المقطع الذي تم إنشاؤه. سيتم تقييم الإجابة الطويلة التي تم إنشاؤها باستخدام دقة ROUGE وQA. لقد أظهرنا أن مقاييس التقييم هذه ترتبط بالحكم البشري بشكل جيد. في هذا المستودع، قمنا بإصدار مجموعة بيانات ASQA، مع رمز التقييم: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa

• كود المصدر : tfds.datasets.asqa.Builder

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.
  • 2.0.0 : ينتقل معرف العينة من int32 (الفائض) إلى int64.

• حجم التحميل : 17.86 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 14.50 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int64,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}