asqa

• Sự miêu tả :

ASQA là bộ dữ liệu trả lời câu hỏi dạng dài đầu tiên tập trung vào các câu hỏi thực tế mơ hồ. Khác với các tập dữ liệu câu trả lời dạng dài trước đây, mỗi câu hỏi được chú thích bằng cả câu trả lời dạng dài và cặp câu hỏi-câu trả lời trích xuất, mà đoạn văn được tạo sẽ có thể trả lời được. Câu trả lời dạng dài được tạo sẽ được đánh giá bằng cả độ chính xác ROUGE và QA. Chúng tôi đã chỉ ra rằng những thước đo đánh giá này có mối tương quan tốt với khả năng phán đoán của con người. Trong kho lưu trữ này, chúng tôi phát hành tập dữ liệu ASQA cùng với mã đánh giá: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• Trang chủ : https://github.com/google-research/lingu/tree/master/lingu/asqa

• Mã nguồn : tfds.datasets.asqa.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
  • 2.0.0 : ID mẫu chuyển từ int32 (tràn) sang int64.

• Kích thước tải xuống : 17.86 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 14.50 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int64,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}