อัสกา

• คำอธิบาย :

ASQA เป็นชุดข้อมูลตอบคำถามแบบยาวชุดแรกที่เน้นคำถามข้อเท็จจริงที่คลุมเครือ แตกต่างจากชุดข้อมูลคำตอบแบบยาวก่อนหน้านี้ แต่ละคำถามจะมีทั้งคำตอบแบบยาวและคู่คำถาม-คำตอบแบบแยกส่วน ซึ่งควรจะตอบได้ด้วยข้อความที่สร้างขึ้น คำตอบแบบยาวที่สร้างขึ้นจะได้รับการประเมินโดยใช้ทั้งความแม่นยำ ROUGE และ QA เราแสดงให้เห็นว่าตัวชี้วัดการประเมินเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับวิจารณญาณของมนุษย์เป็นอย่างดี ในที่เก็บข้อมูลนี้ เราได้เผยแพร่ชุดข้อมูล ASQA พร้อมด้วยโค้ดการประเมิน: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• หน้าแรก : https://github.com/google-research/ language/tree/master/ language/asqa

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.asqa.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
  • 2.0.0 : รหัสตัวอย่างเปลี่ยนจาก int32 (ล้น) เป็น int64

• ขนาดดาวน์โหลด : 17.86 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 14.50 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int64,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}