- Descripción :
Tripletes (imagen, contexto, instrucción) generados a partir de imágenes reales (del conjunto de datos RoboVQA) que se modifican para contener elementos no deseados; las instrucciones generadas pueden ser deseables o no deseables (conjunto de validación).
Página de inicio : https://asimov-benchmark.github.io/
Código fuente :
tfds.robotics.asimov.AsimovMultimodalAutoVal
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
29.03 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'val' | 50 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'instructions': Sequence({
'context': Text(shape=(), dtype=string),
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'prompt_with_constitution': Text(shape=(), dtype=string),
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'undesirable_groundtruth_answer': bool,
}),
'original_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
instrucciones | Secuencia | |||
instrucciones/contexto | Texto | cadena | ||
instrucciones/instrucción | Texto | cadena | ||
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instrucciones/prompt_with_constitution_chain_of_thinking_antijailbreak_adversary | Texto | cadena | ||
instrucciones/prompt_with_constitution_chain_of_thinkt_antijailbreak_adversary_parts | Secuencia (Texto) | (Ninguno,) | cadena | |
instrucciones/prompt_with_constitution_chain_of_thinked_antijailbreak_parts | Secuencia (Texto) | (Ninguno,) | cadena | |
instrucciones/prompt_with_constitution_chain_of_think_parts | Secuencia (Texto) | (Ninguno,) | cadena | |
instrucciones/prompt_with_constitution_parts | Secuencia (Texto) | (Ninguno,) | cadena | |
instrucciones/prompt_sin_constitución | Texto | cadena | ||
instrucciones/prompt_sin_constitución_partes | Secuencia (Texto) | (Ninguno,) | cadena | |
instrucciones/undesirable_groundtruth_answer | Tensor | booleano | ||
imagen_original | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{sermanet2025asimov,
author = {Pierre Sermanet and Anirudha Majumdar and Alex Irpan and Dmitry Kalashnikov and Vikas Sindhwani},
title = {Generating Robot Constitutions & Benchmarks for Semantic Safety},
journal = {arXiv preprint arXiv:2503.08663},
url = {https://arxiv.org/abs/2503.08663},
year = {2025},
}
- Descripción :
Tripletes (imagen, contexto, instrucción) generados a partir de imágenes reales (del conjunto de datos RoboVQA) que se modifican para contener elementos no deseados; las instrucciones generadas pueden ser deseables o no deseables (conjunto de validación).
Página de inicio : https://asimov-benchmark.github.io/
Código fuente :
tfds.robotics.asimov.AsimovMultimodalAutoVal
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
29.03 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'val' | 50 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
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- Documentación de funciones :
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---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
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Claves supervisadas (ver documento
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Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{sermanet2025asimov,
author = {Pierre Sermanet and Anirudha Majumdar and Alex Irpan and Dmitry Kalashnikov and Vikas Sindhwani},
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journal = {arXiv preprint arXiv:2503.08663},
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year = {2025},
}
- Descripción :
Tripletes (imagen, contexto, instrucción) generados a partir de imágenes reales (del conjunto de datos RoboVQA) que se modifican para contener elementos no deseados; las instrucciones generadas pueden ser deseables o no deseables (conjunto de validación).
Página de inicio : https://asimov-benchmark.github.io/
Código fuente :
tfds.robotics.asimov.AsimovMultimodalAutoVal
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
29.03 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'val' | 50 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
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- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
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Claves supervisadas (ver documento
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Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
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author = {Pierre Sermanet and Anirudha Majumdar and Alex Irpan and Dmitry Kalashnikov and Vikas Sindhwani},
title = {Generating Robot Constitutions & Benchmarks for Semantic Safety},
journal = {arXiv preprint arXiv:2503.08663},
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year = {2025},
}
- Descripción :
Tripletes (imagen, contexto, instrucción) generados a partir de imágenes reales (del conjunto de datos RoboVQA) que se modifican para contener elementos no deseados; las instrucciones generadas pueden ser deseables o no deseables (conjunto de validación).
Página de inicio : https://asimov-benchmark.github.io/
Código fuente :
tfds.robotics.asimov.AsimovMultimodalAutoVal
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
29.03 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
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- Estructura de características :
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Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
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Claves supervisadas (ver documento
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Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
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@article{sermanet2025asimov,
author = {Pierre Sermanet and Anirudha Majumdar and Alex Irpan and Dmitry Kalashnikov and Vikas Sindhwani},
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journal = {arXiv preprint arXiv:2503.08663},
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year = {2025},
}