- Mô tả :
Adversarial NLI (ANLI) là một bộ dữ liệu điểm chuẩn NLI quy mô lớn, được thu thập thông qua quy trình lặp đi lặp lại giữa con người và mô hình đối nghịch trong vòng lặp.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://github.com/facebookresearch/anli
Mã nguồn :
tfds.datasets.anli.Builder
Phiên bản :
-
0.1.0
(mặc định): Không có ghi chú phát hành.
-
Kích thước tải xuống :
17.76 MiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp | Hình dạng | Dtype | Sự mô tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
định nghĩa bài văn | Chữ | sợi dây | ||
giả thuyết | Chữ | sợi dây | ||
nhãn mác | LớpNhãn | int64 | ||
uid | Chữ | sợi dây |
Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
trích dẫn :
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
author = "Nie, Yixin and
Williams, Adina and
Dinan, Emily and
Bansal, Mohit and
Weston, Jason and
Kiela, Douwe",
year="2019",
url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}
anli/r1 (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Round One
Kích thước tập dữ liệu :
9.04 MiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.000 |
'train' | 16,946 |
'validation' | 1.000 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
anli/r2
Mô tả cấu hình : Round Two
Kích thước tập dữ liệu :
22.39 MiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.000 |
'train' | 45,460 |
'validation' | 1.000 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
anli/r3
Mô tả cấu hình : Round Three
Kích thước tập dữ liệu :
47.03 MiB
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|---|
'test' | 1.200 |
'train' | 100,459 |
'validation' | 1.200 |
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):