- Açıklama :
Düşman NLI (ANLI), yinelemeli, rakip insan ve model-in-the-loop prosedürü aracılığıyla toplanan büyük ölçekli bir NLI kıyaslama veri kümesidir.
Anasayfa : https://github.com/facebookresearch/anli
Kaynak kodu :
tfds.datasets.anli.Builder
sürümler :
-
0.1.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
17.76 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
bağlam | Metin | sicim | ||
hipotez | Metin | sicim | ||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
uid | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
author = "Nie, Yixin and
Williams, Adina and
Dinan, Emily and
Bansal, Mohit and
Weston, Jason and
Kiela, Douwe",
year="2019",
url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}
anli/r1 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Birinci Tur
Veri kümesi boyutu :
9.04 MiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.000 |
'train' | 16.946 |
'validation' | 1.000 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
anlı/r2
Yapılandırma açıklaması : İkinci Raunt
Veri kümesi boyutu :
22.39 MiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.000 |
'train' | 45.460 |
'validation' | 1.000 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
anlı/r3
Yapılandırma açıklaması : Üçüncü Raunt
Veri kümesi boyutu :
47.03 MiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.200 |
'train' | 100.459 |
'validation' | 1.200 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):