- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลจริง เลียนแบบงานจัดการแบบเคลื่อนที่ซึ่งต้องทำสองมือและต้องมีการควบคุมทั้งร่างกาย 50 การสาธิตสำหรับแต่ละงาน
หน้าแรก : https://mobile-aloha.github.io
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.AlohaMobile
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
47.42 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 276 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(16,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'cam_high': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'cam_left_wrist': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'cam_right_wrist': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
ตอนที่_metadata/file_path | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (16,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ||
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/Language_instruction | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/cam_high | ภาพ | (480, 640, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/cam_left_wrist | ภาพ | (480, 640, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/cam_right_wrist | ภาพ | (480, 640, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/สถานะ | เทนเซอร์ | (14,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{fu2024mobile,author = {Fu, Zipeng and Zhao, Tony Z. and Finn, Chelsea},title = {Mobile ALOHA: Learning Bimanual Mobile Manipulation with Low-Cost Whole-Body Teleoperation},booktitle = {arXiv},year = {2024},}