- Tanım :
Bu veri kümesi esas olarak AI2D Veri Kümesini temel alır ( buraya bakın).
AI2D-Caption veri kümesi açıklama süreci için makalemizin Bölüm 4.1'ine bakın.
Ana Sayfa : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
Kaynak kodu :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
Sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
Unknown size
Veri kümesi boyutu :
2.01 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4.903 |
'llava_15' | 4.902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
altyazı | Metin | sicim | ||
varlıklar | Sekans | |||
varlıklar/sınırlar | BBoxÖzelliği | (4,) | kayan nokta32 | |
varlıklar/kedi | SınıfEtiketi | int64 | ||
varlıklar/kimden | Metin | sicim | ||
varlıklar/kimlik | Metin | sicim | ||
varlıklar/etiket | Metin | sicim | ||
varlıklar/için | Metin | sicim | ||
varlıklar/tür | SınıfEtiketi | int64 | ||
resim | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | Diyagramın görüntüsü. |
resim_dosyaadı | Metin | sicim | Resim dosya adı. örneğin "1337.png" | |
düzen | SınıfEtiketi | int64 | ||
ilişkiler | Sıra(Metin) | (Hiçbiri,) | sicim | |
başlık | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}