ai2dcaption

• توضیحات :

این مجموعه داده در درجه اول مبتنی بر مجموعه داده AI2D است ( اینجا را ببینید).

برای فرآیند حاشیه نویسی مجموعه داده AI2D-Caption به بخش 4.1 مقاله ما مراجعه کنید.

• صفحه اصلی : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption

• کد منبع : tfds.datasets.ai2dcaption.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• اندازه دانلود : Unknown size

• حجم مجموعه داده : 2.01 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'entities': Sequence({
        'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
        'from': Text(shape=(), dtype=string),
        'id': Text(shape=(), dtype=string),
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'to': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
    'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
        author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
        title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
        year = {2024},
        booktitle = {COLM},
}