- বর্ণনা :
AFLW2000-3D হল 2000টি ছবির একটি ডেটাসেট যা চিত্র-স্তরের 68-পয়েন্ট 3D মুখের ল্যান্ডমার্কের সাথে টীকা করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি সাধারণত 3D মুখের ল্যান্ডমার্ক সনাক্তকরণ মডেলগুলির মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। মাথার ভঙ্গিগুলি খুব বৈচিত্র্যময় এবং প্রায়শই সিএনএন-ভিত্তিক ফেস ডিটেক্টর দ্বারা সনাক্ত করা কঠিন। এই ডেটাসেটে 2D ল্যান্ডমার্ক বাদ দেওয়া হয়েছে, যেহেতু কিছু ডেটা 21 পয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, যেমনটি মূল কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে।
হোমপেজ : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
সোর্স কোড :
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোডের আকার :
83.36 MiB
ডেটাসেটের আকার :
42.48 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 2,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (450, 450, 3) | uint8 | |
ল্যান্ডমার্কস_68_3d_xy_নর্মালাইজড | টেনসর | (68, 2) | float32 | |
landmarks_68_3d_z | টেনসর | (68, 1) | float32 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}