accentdb

• Descrizione :

AccentDB è un corpus parallelo a più coppie di discorsi accentati strutturati ed etichettati. Contiene esempi di discorsi di parlanti di 4 accenti non nativi dell'inglese (8 parlanti, 4 lingue indiane); e ha anche una raccolta di 4 accenti nativi di inglese (4 paesi, 13 parlanti) e un accento indiano metropolitano (2 parlanti). Il set di dati disponibile qui corrisponde alla versione intitolata accentdb_extended su https://accentdb.github.io/#dataset

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://accentdb.github.io/

• Codice sorgente : tfds.datasets.accentdb.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 3.56 GiB

• Dimensione del set di dati: 19.47 GiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}