- বর্ণনা :
অ্যাকসেন্টডিবি হল স্ট্রাকচার্ড এবং লেবেলযুক্ত অ্যাকসেন্ট স্পিচের একটি মাল্টি-পেয়ারওয়াইজ সমান্তরাল কর্পাস। এতে ইংরেজির 4টি অ-নেটিভ উচ্চারণ (8টি স্পিকার, 4টি ভারতীয় ভাষা); এবং ইংরেজির 4টি স্থানীয় উচ্চারণ (4টি দেশ, 13 স্পীকার) এবং একটি মেট্রোপলিটন ভারতীয় উচ্চারণ (2 স্পীকার) এর একটি সংকলন রয়েছে। এখানে উপলব্ধ ডেটাসেটটি https://accentdb.github.io/#dataset- এ accentdb_extended শিরোনাম প্রকাশের সাথে মিলে যায়
হোমপেজ : https://accentdb.github.io/
সোর্স কোড :
tfds.datasets.accentdb.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড সাইজ :
3.56 GiB
ডেটাসেটের আকার :
19.47 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 17,313 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
শ্রুতি | শ্রুতি | (কোনটিই নয়,) | int64 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
স্পিকার_আইডি | টেনসর | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}