- Описание :
AccentDB — это многопарный параллельный корпус структурированной и размеченной речи с акцентом. Он содержит образцы речи носителей 4 неродных акцентов английского языка (8 носителей, 4 индийских языка); а также имеет подборку из 4 родных акцентов английского языка (4 страны, 13 говорящих) и столичного индийского акцента (2 говорящих). Набор данных, доступный здесь, соответствует выпуску под названием accentdb_extended на https://accentdb.github.io/#dataset .
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://accentdb.github.io/
Исходный код :
tfds.datasets.accentdb.Builder
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
3.56 GiB
Размер набора данных :
19.47 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 17 313 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
аудио | Аудио | (Никто,) | int64 | |
этикетка | Метка класса | int64 | ||
спикер_ид | Тензор | нить |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('audio', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}