- विवरण :
AccentDB संरचित और लेबल किए गए उच्चारण भाषण का एक बहु-जोड़ीदार समानांतर कॉर्पस है। इसमें अंग्रेजी के 4 गैर-देशी लहजे (8 वक्ताओं, 4 भारतीय भाषाओं) के बोलने वालों के भाषण के नमूने शामिल हैं; और अंग्रेजी के 4 मूल उच्चारण (4 देश, 13 वक्ता) और एक महानगरीय भारतीय उच्चारण (2 वक्ता) का संकलन भी है। यहां उपलब्ध डेटासेट https://accentdb.github.io/#dataset पर Accentdb_extended शीर्षक से रिलीज़ के अनुरूप है
होमपेज : https://accentdb.github.io/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.accentdb.Builder
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
3.56 GiB
डेटासेट का आकार :
19.47 GiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 17,313 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
ऑडियो | ऑडियो | (कोई भी नहीं,) | int64 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
स्पीकर_आईडी | टेन्सर | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('audio', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}