SegmentSumV2
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Przeczytaj [sekcję o segmentacji](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation), aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.
Oblicza tensor w taki sposób, że \\(output_i = \sum_j data_j\\) , gdzie suma jest większa od `j` tak, że `ids_segmentu[j] == i`.
Jeżeli suma jest pusta dla danego segmentu o identyfikatorze `i`, `output[i] = 0`.
Pamiętaj, że ta opcja jest obecnie obsługiwana tylko z jit_compile=True.
Metody publiczne
Wyjście <T> | |
statyczny <T, U rozszerza liczbę, V rozszerza liczbę> SegmentSumV2 <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem pierwszych wymiarów `segment_ids.rank`, które są zastępowane pojedynczym wymiarem o rozmiarze `num_segments`. |
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
wew | hashCode () |
ostateczna pustka | powiadomić () |
ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
Strunowy | doString () |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
ostateczna pustka | Czekać () |
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SegmentSumV2.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
identyfikatory segmentu | Tensor 1-D, którego rozmiar jest równy rozmiarowi pierwszego wymiaru „danych”. Wartości należy posortować i można je powtarzać. Wartości muszą być mniejsze niż „liczba_segmentów”. Uwaga: Wartości są zawsze sprawdzane pod kątem sortowania na podstawie procesora, nigdy na GPU. |
---|
Zwroty
- nowa instancja SegmentSumV2
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem pierwszych wymiarów `segment_ids.rank`, które są zastępowane pojedynczym wymiarem o rozmiarze `num_segments`.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych. Część treści jest objęta licencją numpy.
Ostatnia aktualizacja: 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Brak potrzebnych mi informacji"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Nieaktualne treści"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problem z tłumaczeniem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problem z przykładami/kodem"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Inne"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Łatwo zrozumieć"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Rozwiązało to mój problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Inne"
}]
{"lastModified": "Ostatnia aktualizacja: 2023-12-02 UTC."}
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2023-12-02 UTC."]]