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Operand

Operando dell'interfaccia pubblica

Sottoclassi indirette conosciute

Tutti , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevDataset , Assign <T>, AssignAdd <T> e altri 484.

Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
TuttiToTutti <T>	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
AnonymousHashTable	Crea una tabella hash anonima non inizializzata.
AnonymousIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore.
AnonimoMultiDeviceIteratorV3	Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo.
AnonimoMutableDenseHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota che usa i tensori come archivio di backup.
AnonymousMutableHashTable	Crea una tabella hash modificabile anonima vuota.
AnonimoMutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash mutabile anonima vuota di valori vettoriali.
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ApplicaAdagradV2 <T>	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo.
AssertPrevDataset	Una trasformazione che asserisce quali trasformazioni sono avvenute in precedenza.
Assegna <T>	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
AssegnaAggiungi <T>	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssegnaSub <T>	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
BandedTriangularSolve <T>
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BatchMatMulV2 <T>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatMulV3 <V>	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende il numero>
BesselI1 <T estende il numero>
BesselJ0 <T estende il numero>
BesselJ1 <T estende il numero>
BesselK0 <T estende il numero>
BesselK0e <T estende il numero>
BesselK1 <T estende il numero>
BesselK1e <T estende il numero>
BesselY0 <T estende il numero>
BesselY1 <T estende il numero>
Bitcast <U>	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T estende il numero>	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
Trasmetti a <T>	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende il numero>	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Scegli il set di dati più veloce
ClipPerValore <T>	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
CollateTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che unisce i protocolli di configurazione della memoria codificati in stringa da tutti gli host.
CollectiveAllToAllV2 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveAllToAllV3 <T estende il numero>	Scambia reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollettivoBcastRecvV2 <U>	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
CollectiveBcastSendV2 <T>	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
CollectiveGather <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveGatherV2 <T estende il numero>	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveInitializeCommunicator	Inizializza un gruppo per operazioni collettive.
CollectivePermute <T>	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici e disperde il risultato.
CollectiveReduceV2 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectiveReduceV3 <T estende il numero>	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica un valore "ExtensionType" in un tensore scalare "variante".
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
ComputeDedupDataTupleMask	Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.
Concat <T>	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	Un'operazione che configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
ConfiguraTPUEmbeddingHost	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
ConfiguraTPUEmbeddingMemory	Un'operazione che configura il software TPUEmbedding su un host.
Costante <T>	Un operatore che produce un valore costante.
Conv <T estende Numero>	Calcola una convoluzione ND dati i tensori (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filtro`.
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2DBackpropInputV2 <T estende il numero>	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Copia <T>	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
CopiaHost <T>	Copia un tensore su host.
Copia su mesh <T>
Copia SuMeshGrad <T>
CountUpTo <T estende il numero>	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
CrossReplicaSum <T estende Numero>	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero>	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CumulativeLogsumexp <T estende il numero>	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
DataServiceDataset	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
DataServiceDatasetV2	Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraphV2	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
Dawns <T estende Numero>
DebugGradientIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugIdentityV2 <T>	Debug identità V2 op.
DebugIdentityV3 <T>	Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug.
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNumericSummary	Riepilogo numerico debug Op.
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero>	Debug Riepilogo numerico V2 Op.
DecodeImage <T estende il numero>	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T estende il numero>	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
Copia profonda <T>	Crea una copia di "x".
DenseBincount <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
Distruggi la variabile temporanea <T>	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero>	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
Punto dinamico <T>	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
Einsum <T>	Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria.
<T> vuoto	Crea un tensore con la forma data.
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
GuaranteeShape <T>	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T>	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Erfinv <T estende Numero>
Norma euclidea <T>	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
EseguiTPUEmbeddingPartitioner	Un'operazione che esegue il partizionatore TPUEmbedding sulla configurazione centrale dispositivo e calcola la dimensione HBM (in byte) richiesta per l'operazione TPUEmbedding.
Esci da <T>	Esce dal frame corrente al frame principale.
EspandiDim <T>	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Set di dati AutoShard sperimentale	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
Set di dati sperimentaliCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
Set di dati sperimentaleLatencyStats	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
Set di dati ExperimentalMatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
ExperimentalParseExampleDataset	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
Set di dati del pool di thread privati sperimentali	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Set di dati casuali sperimentali	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Set di dati sperimentaleRebatch	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Set di dati ExperimentalSlidingWindow	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Set di dati SQL sperimentale	Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea una risorsa di gestione delle statistiche.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato.
Set di dati sperimentaleUnbatch	Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Esprime <T estende Numero>
EstrattoGlimpseV2	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractVolumePatches <T estende il numero>	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
FFTND <T>	ND trasformata veloce di Fourier.
Compila <U>	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FinalizeDataset	Crea un set di dati applicando `tf.data.Options` a "input_dataset".
Impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
FresnelCos <T estende il numero>
FresnelSin <T estende il numero>
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`.
Raccogli <T>	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
OttieniOpzioni	Restituisce `tf.data.Options` allegato a "input_dataset".
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T>	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
GaranziaConst <T>	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HistogramFixedWidth <U estende il numero>	Restituisce l'istogramma dei valori.
IFFTND <T>	ND trasformata veloce inversa di Fourier.
IRFFTND <U estende il numero>	ND trasformata di Fourier reale veloce inversa.
Identità <T>	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero>	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImmutableConst <T>	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
AlimentazioneDequeue <T>	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InserisciAggiungi <T>	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T>	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T>	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
IsTPUEmbeddingInitialized	Se l'incorporamento TPU è inizializzato in un sistema TPU distribuito.
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
LinSpace <T estende Numero>	Genera valori in un intervallo.
Elenco set di dati	Crea un set di dati che emette ciascuno dei "tensori" una volta.
RicercaTabellaTrova <U>	Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti.
Dimensione tabella di ricerca	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
LoopCond	Inoltra l'input all'output.
LowerBound <U estende il numero>	Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
RendiUnico	Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale.
MappaIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Dimensione mappa	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
MatrixDiagPartV2 <T>	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagPartV3 <T>	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagV2 <T>	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixDiagV3 <T>	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixSetDiagV2 <T>	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
MatrixSetDiagV3 <T>	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
Massimo <T>	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
UnisciDedupData	Un'operazione unisce elementi di tensori interi e float nei dati di deduplicazione come tupla XLA.
Min <T>	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
MirrorPad <T>	Riempie un tensore con valori specchiati.
Grado MirrorPad <T>	Opzione gradiente per "MirrorPad" op.
MulNoNan <T>	Restituisce x * y per elemento.
MutableDenseHashTable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup.
MutableHashTable	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash vuota.
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock".
Blocco mutex	Blocca una risorsa mutex.
NcclAllReduce <T estende il numero>	Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input.
NcclBroadcast <T estende il numero>	Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output.
NcclReduce <T estende il numero>	Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo.
Ndtri <T estende il Numero>
NextAfter <T estende Numero>	Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento.
SuccessivaIterazione <T>	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
Int non deterministici <U>	Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi.
Set di dati non serializzabili
OneHot <U>	Restituisce un tensore one-hot.
A quelli piace <T>	Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x.
OptimizeDatasetV2	Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset".
OpzioniDataset	Crea un set di dati allegando tf.data.Options a "input_dataset".
Dimensione ordinata della mappa incompleta	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Dimensione mappa ordinata	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
OutfeedDequeue <T>	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo.
Uscita <T>	Un handle simbolico per un tensore prodotto da un `Operation` .
Blocco <T>	Riempie un tensore.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione.
Punto dinamico parallelo <T>	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
ParseExampleDatasetV2	Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate.
Segnaposto <T>	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
SegnapostoWithDefault <T>	Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato.
Prelinearizzare	Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco.
PrelinearizeTuple	Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
Set di dati del pool di thread privati	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Prodotto <T>	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero>	Quantizza quindi dequantizza un tensore.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero>
RFFTND <U>	ND trasformata di Fourier reale veloce.
RaggedBincount <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
RaggedTensorToTensor <U>	Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant".
Set di dati casuali V2	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
RandomIndexShuffle <T estende il numero>	Restituisce la posizione di "valore" in una permutazione di [0, ..., max_index].
Intervallo <T estende il numero>	Crea una sequenza di numeri.
Rango	Restituisce il rango di un tensore.
LeggiVariableOp <T>	Legge il valore di una variabile.
RibatchDataset	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
RibatchDatasetV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
Ricev <T>	Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device.
Riduci tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciQualsiasi	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciMax <T>	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciMin <T>	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RiduciProd <T>	Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Riduci somma <T>	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
RifInserisci <T>	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
RifEsci <T>	Esce dal frame corrente al frame principale.
Identità di riferimento <T>	Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input.
RefNextIterazione <T>	Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione.
RifSeleziona <T>	Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output".
RegisterDataset	Registra un set di dati con il servizio tf.data.
RegisterDatasetV2	Registra un set di dati con il servizio tf.data.
Relè <T>
RelayoutCome <T>
Rimodella <T>	Rimodella un tensore.
ResourceAccumulatorNumAccumulato	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato.
ResourceConditionalAccumulatore	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
ResourceCountUpTo <T estende il numero>	Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <U>	Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici".
ResourceGatherNd <U>
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
<T> inversa	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
Sequenza inversa <T>	Inverte le fette di lunghezza variabile.
Riscrivi il set di dati
RiscAbs <T estende il numero>
RiscAdd <T estende Numero>	Restituisce x + y per elemento.
RiscBinaryArithmetic <T estende il numero>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T estende il numero>
RiscCholesky <T estende Numero>
RiscConcat <T>
RiscConv <T estende il numero>
RiscCos <T estende Numero>
RiscDiv <T estende il numero>
RiscDot <T estende il numero>
RiscExp <T estende il numero>
RiscFft <T>
RiscFloor <T estende Numero>
RiscGather <T>
RiscImag <U estende il numero>
RiscIsFinite
RiscLog <T estende Numero>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T estende il numero>	Restituisce max(x, y) per elemento.
RiscMin <T estende Numero>
RiscMul <T estende Numero>
RiscNeg <T estende Numero>
RiscPad <T estende il numero>
RiscPool <T estende il numero>
RiscPow <T estende il numero>
RiscRandomUniform
RiscReal <U estende il numero>
RiscReduce <T estende Numero>
RiscRem <T estende Numero>
RiscReshape <T estende Numero>
RiscReverse <T estende il numero>
RiscScatter <U estende il numero>
RiscShape <U estende il numero>
RiscSign <T estende Numero>
RiscSlice <T estende il numero>
RiscSort <T estende il numero>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <T estende il numero>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T estende il numero>
RiscUnary <T estende Numero>
RngReadAndSkip	Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore.
Tira <T>	Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse.
Set di dati di campionamento	Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T estende Numero>
Aggiungi dispersione <T>	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterDiv <T>	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
ScatterMax <T estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max".
ScatterMin <T estende il numero>	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min".
ScatterMul <T>	Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
ScatterNd <U>	Distribuisce gli "aggiornamenti" in un tensore di forma "shape" in base agli "indici".
ScatterNdAdd <T>	Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdMax <T>	Calcola il massimo per elemento.
ScatterNdMin <T>	Calcola il minimo per elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`.
ScatterNdSub <T>	Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNdUpdate <T>	Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ScatterSub <T>	Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
ScatterUpdate <T>	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SegmentMaxV2 <T estende il numero>	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMinV2 <T estende il numero>	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentoProdV2 <T>	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
SommasegmentoV2 <T>	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Selezionare V2 <T>
Imposta dimensione	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set".
Forma <U estende Numero>	Restituisce la forma di un tensore.
ShardDataset	Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ArrestoTPUSystem	Un'operazione che spegne il sistema TPU.
Dimensioni <U estende il numero>	Restituisce la dimensione di un tensore.
SleepDataset
Fetta <T>	Restituisce una porzione da "input".
Set di dati SlidingWindow	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset".
Istantanea <T>	Restituisce una copia del tensore di input.
SnapshotChunkDataset
Set di dati di istantanea	Crea un set di dati che scriverà/leggerà da uno snapshot.
Lettore di set di dati di istantanea
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T estende il numero>	Genera punti dalla sequenza Sobol.
SpazioToBatchNd <T>	SpaceToBatch per tensori ND di tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Aggiorna le voci rilevanti in 'var' e 'accum' secondo lo schema adagrad.
SparseBincount <U estende il numero>	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
SparseMatrixAdd	Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa.
SparseMatrixMul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixNNZ	Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix".
SparseMatrixOrderingAMD	Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input".
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input".
SparseMatrixSparseMatMul	La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b".
SparseMatrixTranspose	Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape".
SparseSegmentSumGrad <T estende Numero>	Calcola i gradienti per SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte un SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch).
Spence <T estende Numero>
Premi <T>	Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Impila <T>	Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)".
StageSize	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
StatefulRandomBinomial <V estende il numero>
StatefulStandardNormal <U>	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulTruncatedNormal <U>	Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata.
StatefulUniform <U>	Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformFullInt <U>	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformInt <U>	Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende il numero>
StatelessRandomBinomial <W estende il numero>	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale.
StatelessRandomGammaV2 <V estende il numero>	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma.
StatelessRandomGammaV3 <U estende il numero>	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma.
StatelessRandomGetAlg	Sceglie il miglior algoritmo RNG basato sul contatore in base al dispositivo.
StatelessRandomNormalV2 <U estende il numero>	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandomPoisson <W estende Numero>	Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero>	Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende il numero>	Restituisce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme.
Shuffle senza stato <T>	Sposta in modo casuale e deterministico un tensore lungo la sua prima dimensione.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende il numero>	Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata.
StatsAggregatorHandleV2
StochasticCastToInt <U estende il numero>	Lancia stocasticamente un dato tensore da float a int.
ArrestaGradiente <T>	Interrompe il calcolo del gradiente.
StridedSlice <T>	Restituisce una sezione striata da "input".
StridedSliceAssegna <T>	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref".
StridedSliceGrad <U>	Restituisce il gradiente di "StridedSlice".
StringLower	Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole.
StringUpper	Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole.
Somma <T>	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
TFRecordDatasetV2	Crea un set di dati che emette i record da uno o più file TFRecord.
Risultato della compilazione TPU	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
Attivazioni di incorporamento TPU	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
TPUOrdinalSelector	Un selettore del nucleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
TPUPartitionedInputV2 <T>	Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
TPUReplicatedInput <T>	Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie.
TPURoundRobin	Bilanciamento del carico round-robin sui core TPU.
Variabile Temporanea <T>	Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio.
TensorArrayGather <T>	Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value".
TensorArrayPack <T>
TensorArrayLeggi <T>	Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value".
TensorArrayScatter	Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici.
TensorArraySize	Ottieni la dimensione corrente di TensorArray.
TensorArraySplit	Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Spingere un elemento su tensor_array.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T estende il numero>	La forma degli elementi della lista data, come un tensore.
TensorListFromTensor	Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore".
TensorListGather <T>	Crea un tensore indicizzandolo in TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input.
TensorListPushBack	Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle".
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti.
TensorListResize	Ridimensiona l'elenco.
TensorListScatter	Crea un TensorList indicizzando in un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input.
TensorListScatterV2	Crea un TensorList indicizzando in un Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide un tensore in una lista.
TensorListStack <T>	Impila tutti i tensori nell'elenco.
TensorMapErase	Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato.
TensorMapHasKey	Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa.
TensorMapInsert	Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita.
TensorMapLookup <U>	Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore.
TensorMapSize	Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input.
TensorMapStackKeys <T>	Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore.
TensorScatterAdd <T>	Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici".
TensorScatterMax <T>	Applicare un aggiornamento sparso a un tensore prendendo il massimo in termini di elementi.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici".
TensorScatterUpdate <T>	Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici".
TensorStridedSliceUpdate <T>	Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input".
ThreadPoolDataset	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
ThreadPoolHandle	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset".
Affianca <T>	Costruisce un tensore affiancando un dato tensore.
Timestamp	Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi.
ToBool	Converte un tensore in un predicato scalare.
TpuHandleToProtoKey	Converte gli handle uid di XRT in un formato di input compatibile con TensorFlow.
TridiagonaleMatMul <T>	Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale.
TridiagonaleRisolvi <T>	Risolve sistemi di equazioni tridiagonali.
Annulla batch <T>	Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita.
UnbatchGrad <T>	Gradiente di Unbatch.
Codice Unicode	Codifica un tensore di int in stringhe Unicode.
UniformDequantize <U estende il numero>	Eseguire la dequantizzazione sull'input del tensore quantizzato.
UniformQuantize <U>	Esegui la quantizzazione sull'input del tensore.
UniformQuantizedAdd <T>	Esegui l'aggiunta quantizzata del tensore quantizzato "lhs" e del tensore quantizzato "rhs" per ottenere un "output" quantizzato.
UniformQuantizedClipByValue <T>	Esegui la clip per valore sull'operando tensore quantizzato.
UniformQuantizedConvolution <U>	Esegui la convoluzione quantizzata del tensore quantizzato "lhs" e del tensore quantizzato "rhs".
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V estende il numero>	Esegui la convoluzione quantizzata ibrida del tensore float "lhs" e del tensore quantizzato "rhs".
PuntoQuantizzatoUniforme <U>	Eseguire il punto quantizzato del tensore quantizzato "lhs" e del tensore quantizzato "rhs" per creare un "output" quantizzato.
UniformQuantizedDotHybrid <V estende il numero>	Esegui il punto quantizzato ibrido del tensore float `lhs` e del tensore quantizzato `rhs`.
UniformRequantize <U>	Dato l'"input" del tensore quantizzato, riquantizzalo con nuovi parametri di quantizzazione.
Set di dati univoci	Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset".
UnravelIndex <T estende il numero>	Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate.
UnsortedSegmentJoin
UnwrapDatasetVariant
Limite superiore <U estende il numero>	Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
VarHandleOp	Crea un handle per una risorsa variabile.
VarIsInitializedOp	Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata.
Variabile <T>	Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi.
VariableShape <T estende il numero>	Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa".
Dove	Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore.
Dove3 <T>	Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione".
FinestraOp
Battito cardiaco dell'operaio	Battito cardiaco operaio op.
WrapDatasetVariant
XlaConcatND <T>	Concatena il tensore di input su tutte le dimensioni.
XlaRecvFromHost <T>	Un'operazione per ricevere un tensore dall'host.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Riceve i dati di deduplicazione (indici e pesi) dal core di incorporamento.
Xlog1py <T>	Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi.
Zeri <T>	Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims".
ZeriMi piace <T>	Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.

Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow.

Utilizzo di esempio:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand&lt;UInt8&gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output&lt;Integer&gt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable&lt;? extends Operand&lt;Float&gt;&gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Metodi pubblici

Output astratto <T>

comeuscita ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output astratto pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Vedi anche

OperationBuilder.addInput(Output)